前海开源基金江少坤:量化投资空间巨大
摘要: 拥有美国名校计算机、统计双学位背景和16年华尔街从业经验的江少坤,被前海开源作为量化“大牛”挖角进公司,目前任职董事总经理、量化投资总监。谈及为之倾注心力十余年的量化宏观策略,江少坤说:“量化策略中重
拥有美国名校计算机、统计双学位背景和16年华尔街从业经验的江少坤,被前海开源作为量化“大牛”挖角进公司,目前任职董事总经理、量化投资总监。
谈及为之倾注心力十余年的量化宏观策略,江少坤说:“量化策略中重要的一环是量化宏观投资,在考虑客户风险承受能力的情况下,通过模型在不同国家和不同资产类别进行投资选择,行业和具体标的选择则是之下相对微观的层面。”
主攻量化宏观、CTA
“国内对量化的认识有误区,即认为‘多因子选股+股指期货对冲’就是量化投资。实际上,这只是很狭义的理解,量化的另一种说法是系统化。”江少坤说,量化投资的核心理念是要抛开人的感性因素,不经过人的定性选择,用数据和系统化的方法来做投资,但这并不意味着模型一成不变,面对变化的市场,可以把新的因子放到模型里去研究,通过系统化的方法决定是否优化参数。
在雷曼兄弟量化投资部工作的10年间,江少坤的主攻方向就是研究量化宏观、CTA以及量化权益类的各种因子。
对于量化投资和主动管理的关系,江少坤认为,其最底层的投资理念是相通的,就是通过对历史的数据的研究加上现有的信息,对资产走势做出判断,并基于此进行投资,二者的区别在于:一是对数据应用的层次不一样,二是调整投资组合的方式不一样。比如,研究员可以深入研究个股,但覆盖范围有限,量化投资不会看那么深,但可以看得非常广。研究员会向基金经理提出个股建议,但买多少卖多少是凭基金经理经验和主观判断。对量化投资来说,买多少卖多少,不只是看预期回报率,还要考虑资产之间的相关性及波动率,靠模型和数据说话。
用商品期货模拟股指期货
去年9月,股指期货的单日开仓交易量受限后,不少对冲量化产品处境尴尬。“事实上,就算股指期货受限,还是有不少量化策略可以做。”江少坤说。
他说,目前量化产品的设计可以从四个方面考虑:一是商品期货。去年9月份股指期货受后,很多钱都往CTA上去配,CTA最近这半年多在国内很火,实际上,CTA在美国有30多年的历史;二是通过宏观、行业、个股和择时的模型寻找权益类α;三是找出一揽子商品期货来模拟股指期货;四是继续用股指期货做一些规模较小的套利,把仓位控制在10手之内,测算下来,一个组合的规模不超过两亿左右仍然可以套利。
对于设计中的量化产品,江少坤透露,主要以多策略的专户量化产品为主,提供多策略的选择,做成FOF的形式。在投资人同意的前提下,由管理人决定投资每种策略的金额。
对于FOF的预期业绩,他表示很乐观。“以我离开美国前两年的历史业绩来看,夏普比率在2,在美国已经是非常好的业绩。”江少坤说,资金量不同的客户对风险收益的要求不一样,所以不能简单地用收益率来衡量业绩,根据客户对波动率的要求和夏普比率来计算更科学。比如,在客户愿意承担10%波动率的情况下,如果夏普比率是2,回报就是20%。一些资金量大的客户不愿意把风险放大,每年承担的波动率如果只有1%,同样是2的夏普比率,也只能提供2%的回报。“我们会在每个客户进来时问清楚他们能承担波动率,再根据模型预期的夏普比率,进行风险和收益模型优化,调整参数,优化后风险波动都是可控的。”
国内量化投资空间巨大
谈及选择回国的原因,江少坤坦言,A股2010年才有股指期货,2010年到2012年,量化投资的发展处于观望期,真正开始爆发就在2013年和2014年,未来发展空间巨大。
对于海外量化投资的最新趋势,他介绍说,海外量化投资分为两块,一是传统定义上的量化投资,比如大投行下属的量化投资机构或共同基金公司的量化投资部门,这部分现在还是主流;二是在对冲基金行业的一些量化理念和方法。这两块很多时候是相通的,区别主要是交易频率,传统量化策略的交易频率可能是每周或每月做一个交易,对冲基金公司很多时候是高频交易,从每天交易几次到每秒甚至到每毫秒交易多少次,频率非常快。越是高频交易对IT技术的要求越高,是纯靠技术系统化投资而不是量化投资。因为高频交易就在拼快,比交易对手快能抢到对手的单,就成功了。最近几年,高频和超高频交易的容量越来越小,远不如前几年好赚钱。
美国是成熟市场,A股波动巨大,做量化的基础市场不一样,会不会水土不服?江少坤认为不会。首先,不管对美国的市场还是中国市场,量化的理念是通行的。国内过去几年也有不少做得不错的量化产品和团队,方法也是用国外研究量化的因子和模型。第二,对于波动率高的市场,在设计产品之初就考虑到了风险和权重的关系,对模型进行了优化、调整了参数。第三,以自己多年做全球宏观的数据和模型来看,有多个发达国家的数据和模型,也有整个新兴市场包括中国的数据和模型,这些数据从1992年开始,到现在有20多年,其间,这么多国家经历了战争、恐怖袭击、自然灾害以及各国央行加息降息等,如果模型在这20多年里都运转有效,自己没有理由去怀疑接下来5年或者10年模型会失效。
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